数据科学专业，自2026级开始，全面与科大讯飞合作，以共建讯飞人工智能产业学院为契机，开展订单班培养模式，全部学生的毕业实习、毕业设计均由学院专业教师与科大讯飞高级工程师共同指导，毕业生全部由科大讯飞推荐就业。

   数据科学系是我校面向数字经济与人工智能发展需求，聚焦数据科学与智能技术交叉领域而打造的特色教学科研单位。依托学校雄厚的理工科基础，携手科大讯飞、华为、百度等头部企业，致力于培养数理基础扎实、算法能力突出、工程实践能力强的数据科学与人工智能复合型、应用型人才。

   本系汇聚了一批来自数学、统计学、人工智能等领域的骨干教师，形成了「学术型+工程型」双师队伍。教师团队中既有长期从事机器学习、统计建模、大数据分析研究的学术骨干，也有曾在互联网大厂担任算法工程师、数据科学家的行业专家。

   教学上，数据科学系构建了「数理基础+算法核心+工程实践」三位一体的课程体系。核心课程包括：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、高级统计学、数据结构与算法、Python编程、数据库系统、数据采集与清洗、统计学习、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、大数据分布式计算、数据可视化等，旨在让学生建立从数据底层处理到智能模型构建的完整知识体系。

   在学生培养与发展上，数据科学系坚持「以赛促学、以证促能」的培养理念。组织学生参加全国大学生数学建模竞赛、全国大学生市场调查与分析大赛等，学生多次在国家级、省级竞赛中获奖，专业能力与团队协作能力得到显著提升。同时，系里开设职业认证辅导课程，帮助学生考取华为HCIA-AI、阿里云ACP大数据、PMP项目管理等行业认证，提升就业竞争力。毕业生可在互联网、金融、科技、制造、医疗等行业，从事算法工程师、数据科学家、大数据工程师、机器学习工程师、数据分析师等工作，就业质量与发展前景广阔。

   数据科学系将继续秉持「厚数理、强算法、重实践、促交叉」的办学理念，不断深化产教融合与科教融合，提升人才培养质量，为数字经济与人工智能产业发展输送更多应用型数据科学人才。