大数据管理与应用专业，自2026级开始，全面与科大讯飞合作，以共建讯飞人工智能产业学院为契机，开展订单班培养模式，全部学生的毕业实习、毕业设计均由学院专业教师与科大讯飞高级工程师共同指导，毕业生全部由科大讯飞推荐就业。

   大数据管理与应用系作为我校顺应时代潮流、聚焦大数据前沿领域而精心打造的教学科研单位，依托学校优质教育资源，携手科大讯飞等头部企业，致力于培养适应数字经济发展需求的高素质应用型、复合型大数据管理与应用人才。

   师资队伍是大数据管理与应用系发展的坚实基石。本系汇聚了来自管理学、经济学、统计学、计算机科学等多学科的优秀教师，他们不仅拥有深厚的学术造诣，还具备丰富的行业实践经验。部分教师曾在知名企业担任技术骨干，参与过大型大数据项目开发；还有教师长期从事相关领域的研究工作，在国内外学术期刊发表了大量高质量论文。这支多元化的师资队伍，能够为学生提供全面且深入的专业指导，助力学生成长为跨学科的复合型人才。

   教学上，大数据管理与应用系构建了一套科学、完善的课程体系。核心课程涵盖大数据管理与应用概论、大数据技术基础、数据挖掘与机器学习、管理决策理论与方法等，旨在让学生掌握扎实的管理学、经济学和计算机科学基础知识，以及大数据分析的核心技术。同时，为满足不同学生的职业发展规划，系里设置了三个特色岗位方向课：大数据分析工程师方向，培养学生全链路数据处理技术和工程化实践能力；大数据生态方向，着重提升学生大数据平台构建与智能运维能力；大数据开发工程师方向，让学生掌握国产化大数据平台开发技术和批流一体处理能力。此外，系里注重实践教学，与科大讯飞共建产业学院，将真实项目案例引入教学，还与华为、阿里等十余家企业建立合作关系，为学生提供丰富的实习实训机会，让学生在实践中锻炼解决实际问题的能力。

   科研方面，大数据管理与应用系积极进取，成果显著。教师们围绕大数据在金融、医疗、电商等多个行业的应用展开深入研究，承担了多项国家级、省部级科研项目，取得了一系列具有创新性的研究成果。部分研究成果已成功应用于企业实际生产中，为企业创造了显著的经济效益。同时，系里鼓励教师发表高水平学术论文，积极参加国内外学术交流活动，及时掌握行业最新动态和前沿技术，为教学和科研注入新的活力。

   在学生培养与发展上，大数据管理与应用系多管齐下。组织学生参加各类学科竞赛，如数维杯大学生数学建模大赛、“杉达杯”产教融合创新创意大赛等，学生在竞赛中屡获佳绩，不仅提升了专业技能，还培养了团队协作精神和创新能力。此外，系里积极帮助学生考取权威职业资格证书，如华为云计算微认证、阿里云结业证书等，为学生未来就业增加竞争力。在就业方面，毕业生可在企事业单位从事大数据管理系统规划设计、运行维护、分析优化和智能决策支持等工作，就业前景广阔。

   大数据管理与应用系将继续秉承创新、务实、卓越的理念，不断提升教学科研水平，为社会培养更多优秀的大数据管理与应用人才，推动大数据产业蓬勃发展。