一、学院概况
1．历史沿革：
数据科学学院始建于 2022 年，前身为信息技术系与应用数学系，现发展为以数学、统计学、计算机科学、管理科学为核心，涵盖大数据管理与应用专业及数据科学专业的教学科研实体。
2．学科与专业：
数学科学学院现有大数据管理与应用（ 120108T ）、数据科学（ 071203T ）合计 2 个本科专业，均为国家特设专业。
3．师资力量：数据科学学院教职工 49 人，其中教授 7 人、副教授 8 人，海外背景教师 20 人，行业背景教师 6 人。
4．校企合作：已与华为云计算技术有限公司、科大讯飞股份有限公司、杭州阿里云飞天技术有限公司等多家企业签订合作协议，开展全方位、深层次合作。
5．教学与科研成果：近两年获批省部级项目5项，发表核心论文8篇，出版专著及教材各 1 部。
由我院学生组成的竞赛团队相继获得了全国大学生数学建模竞赛二等奖、第十届数维杯国际大学生数学建模挑战赛一等奖、第十四届APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛二等奖与三等奖、“正大杯”第十六届全国大学生市场调查与分析大赛上海市赛（本科组）一等奖。“中国大学生计算机设计大赛全国三等奖、第十六届全国大学生数学竞赛全国三等奖、第十七届全国大学生数学竞赛全国三等奖与上海市三等奖。”
同时我院多位同学获得了《华为云计算服务实践》微认证。
二、讯飞人工智能产业学院简介
学院携手行业领军企业科大讯飞共建讯飞人工智能产业学院，构建“校企协同、岗课对接、实战育人”的全链条人才培养体系，为学生提供从学习、实践到就业的一站式优质平台。
产业学院特聘讯飞企业技术专家、资深工程师担任企业导师，深度参与课程教学、项目指导与技能实训；将企业真实项目、生产级案例、前沿技术标准全面融入教学过程，让学生在校即可积累可直接用于求职的实战经验；共建专属实习实训基地，优先推荐学生进入科大讯飞及生态合作企业实习；实施定向人才培养，对接大数据、人工智能、全栈开发等热门岗位，为优秀学生提供专项就业推荐、校招绿色通道、岗位内推等专属机会，全面提升就业竞争力，助力高起点职业发展。
三、专业介绍
数据科学学院大数据管理与应用专业、数据科学专业均为讯飞人工智能产业学院合作专业，依托学校与科大讯飞股份有限公司（中国首家人工智能A股上市公司、国家863计划成果产业化基地、首批国家新一代人工智能开放创新平台）的产教融合合作，共同培养适应数字经济发展需要的高素质复合型创新人才。
大数据管理与应用专业（专业代码：120108T，授予管理学学位）
（一）培养目标
以数据驱动的管理决策为核心，依托学校与科大讯飞股份有限公司（中国首家人工智能A股上市公司、国家863计划成果产业化基地、首批国家新一代人工智能开放创新平台）的产教融合合作，共同培养适应数字经济发展和人工智能产业发展需要，具备管理学、经济学、大数据技术与人工智能交叉融合能力，懂业务、会分析、能决策、善开发的复合型、应用型大数据人才。
（二）核心课程
大数据管理与应用概论、大数据技术基础、大数据计量经济分析、管理决策理论与方法、数据挖掘与机器学习、大数据治理、大数据智能分析理论与方法、服务器端开发、前端框架应用、企业级系统整合。同时开设智能软件开发、人工智能应用等特色选修模块，拓展学生前沿技术应用能力。
（三）专业特色
以全栈开发为核心岗位，系统培养前后端开发、系统设计与数据治理能力；深度依托讯飞人工智能产业学院，企业工程师驻校授课、真实项目进课堂、专属实训基地支撑，实现岗课对接、实战育人、直通就业。同时组织学生参与全国大学生市场调查与分析大赛、数学建模竞赛、计算机设计大赛等高规格赛事，以赛促学、以赛提能。
（四）本专业设有三个特色岗位方向
1. 大数据分析工程师
聚焦全链路数据处理能力培养，面向企业数据驱动决策需求，系统教授数据采集、Python 分析、数据清洗治理、大数据可视化等核心技术，打造从原始数据处理到价值洞察输出的全流程实战能力，为企事业单位与政府部门输送数据分析与数据工程技术人才。
2. 大数据生态工程师
面向云原生与AI 融合趋势，培养大数据平台搭建、智能运维与应用开发工程人才。通过自动化运维、软件测试、容器云平台、智能体开发等课程训练，使学生具备大数据系统部署运维、质量保障与智能应用开发能力，为数字化转型提供稳定数据底座与智能技术支撑。
3. 大数据开发工程师
立足国产化与信创产业需求，培养具备批流一体处理能力的专业开发人才。依托Hive 数据仓库、Spark 计算、Blink 实时计算等核心技术，强化高性能数据仓库构建与实时数据处理能力，可胜任大数据平台开发、系统架构与高并发数据处理等关键岗位。
（五）国际合作
与澳大利亚昆士兰大学（QS 40）、法国 SKEMA 商学院、新西兰坎特伯雷大学等世界名校合作，开设2+2 双学位、3+1+1 本硕直通、硕士直升项目，学分互认，全球升学畅通。
（六）就业方向
毕业生可在政府机构、金融、互联网、商贸、智能制造等单位，从事全栈开发、大数据系统规划、系统运维、数据分析优化、智能决策支持、大数据治理等工作。可胜任岗位包括：大数据管理工程师、大数据分析工程师、数据治理工程师、智能软件开发工程师、大数据开发工程师等。
数据科学专业（专业代码：071203T，授予理学学位）
（一）培养目标
以大数据分析与算法实现为核心，依托学校与科大讯飞股份有限公司（中国首家人工智能A股上市公司、国家863计划成果产业化基地、首批国家新一代人工智能开放创新平台）的产教融合合作，共同培养数理基础扎实、技术能力过硬，掌握数据采集、清洗、分析、建模、可视化与机器学习算法，具备工程实践能力与国际视野，能胜任数据处理相关岗位的复合型、应用型人才。
（二）核心课程
数据科学导论、数据采集与预处理、数据清洗与治理技术、大数据可视化、回归分析、时间序列分析、大数据分析技术、数据挖掘与机器学习、多元统计分析、统计软件及应用、Python 数据分析、人工智能导论。
（三）专业特色
以大数据分析师为核心基础岗位，覆盖数据全流程处理能力；依托讯飞人工智能产业学院，企业专家全程授课、产业级项目实战、头部企业实习与定向推荐，强化算法建模、数据分析、工程落地能力。同时组织学生参与全国大学生市场调查与分析大赛、数学建模竞赛、计算机设计大赛等高规格赛事，以赛促学、以赛提能。
（四）本专业设有三个特色岗位方向
1. 大数据生态工程师
面向云原生与AI 融合趋势，培养大数据平台搭建、智能运维与应用开发工程人才。通过自动化运维、软件测试、容器云平台、智能体开发等课程训练，使学生具备大数据系统部署运维、质量保障与智能应用开发能力，为数字化转型提供稳定数据底座与智能技术支撑。
2. 大数据开发工程师
立足国产化与信创产业需求，培养具备批流一体处理能力的专业开发人才。依托Hive 数据仓库、Spark 计算、Blink 实时计算等核心技术，强化高性能数据仓库构建与实时数据处理能力，可胜任大数据平台开发、系统架构与高并发数据处理等关键岗位。
3. 大数据全栈工程师
聚焦大数据全栈开发能力培养，面向企业数字化转型需求，通过系统学习服务器端开发、前端框架应用、企业级框架与系统整合等课程，让学生掌握前后端开发、企业级系统搭建与全栈项目整合的完整技术栈，为企业数字化平台建设提供坚实的工程技术支撑。
（五）国际合作
共享学院国际优质资源，与澳大利亚昆士兰大学、法国SKEMA 商学院、新西兰坎特伯雷大学等开展2+2 双学位、3+1+1 本硕直通、硕士直升，学分互认、直通世界名校。
（六）就业方向
毕业生可在互联网、金融、商贸、制造、政府、科研院所等单位，从事大数据分析师、大数据开发、机器学习算法研究、数据挖掘、统计建模、经济预测、数据治理等工作。可胜任岗位包括：数据分析/挖掘工程师、大数据ETL工程师、数据治理工程师、实时数据处理工程师、智能软件开发工程师、大数据工程开发工程师等。
大数据管理与应用、数据科学专业核心优势：
（一）产教融合人才培养
双师型教学团队：科大讯飞企业工程师驻校授课，承担专业核心课程与实践实训课程教学。
产业级项目实战：引入企业真实项目进课堂，强化工程实践能力
专属实训基地：建设高水平校内外实习实训基地，配备AI实验平台、大数据分析平台、大模型开发与实训平台等先进设施
学科竞赛培育：指导学生参加A/B类赛事，以赛促学、以赛提能
（二）就业保障
依托讯飞人工智能产业学院产教融合优势，为学生提供全方位就业保障：
• 职业规划指导：大一开始进行职业规划指导，贯穿大学四年
• 实习就业：头部企业实习就业机会，优先对接科大讯飞及1000+生态企业资源
• 职素培养：系统化职业素养课程，提升职场竞争力
（三）职业认证
依托讯飞人工智能产业学院资源，可参与多项权威职业认证：
• 工信部认证：大数据分析师、人工智能应用工程师等十多个认证证书
• 教育部1+X证书：人工智能数据处理、人工智能语音应用职业技能等级证书
• 科大讯飞职级认证：讯飞职级职等P2级认证证书
