近日，第三届智能计算与数据分析国际学术会议（3rd International Conference on Intelligent Computing and Data Analysis，ICDA 2026）论文录用结果正式公布。我院2023级、2024级大数据管理与应用专业学生张思涵、李心依的两篇研究论文顺利通过会议组委会严格的同行评审，正式获得录用。所有录用论文将由ACM International Conference Proceedings Series正式出版，并提交至EI Compendex、Scopus数据库收录检索。
ICDA 2026由深圳理工大学主办，深圳理工大学计算机科学与控制工程学院、AEIC学术交流中心承办，中国科学院深圳先进技术研究院协办，作为智能计算与数据分析领域具有广泛影响力的高级别国际学术会议，会议特邀大会主席美国医学与生物工程院院士、英国皇家公共卫生学院院士潘毅领衔，汇聚来自美国、印度、中国澳门等国家和地区的院士及知名专家学者作大会特邀报告，聚焦智能算法、数据挖掘、机器学习、人工智能系统及应用等核心主题，分享领域最新研究成果，探讨前沿技术挑战与未来发展方向。
本次我院两篇学生论文顺利入选。张思涵同学以第一作者身份撰写的论文《Identifying Key Predictors of School-Day Screen Time Among Chinese Children Aged 6–12 Using XGBoost and SHAP》，基于XGBoost算法与SHAP可解释性方法，识别了我国6—12岁儿童上学日屏幕使用时长的关键预测因子，为儿童屏幕使用的健康干预提供了数据支撑与理论参考。
李心依同学以第一作者身份撰写的论文《TRF-YOLOv8: Design and Preliminary Evaluation of a Temporal Risk Fusion Framework for Fire and Smoke Detection and Early Warning》，面向火灾烟雾检测与早期预警场景，提出了一种融合时序风险特征的改进YOLOv8检测框架，并完成了系统的性能验证与评估。
两篇论文的研究工作全程由我院修国众老师悉心指导，并与潘毅院士等大会特邀嘉宾及来自多所高校、科研院所的国内外专家学者开展面对面交流研讨，就可解释机器学习、目标检测算法优化、儿童数字行为分析等议题交换研究思路、听取同行意见与建议，进一步推动了我院在智能计算交叉领域的对外学术互动。
此次两篇论文成功入选高级别国际学术会议，是我院学生科研创新能力的有力体现，也是学院深耕学研融合人才培养的成果缩影。学院将一如既往重视拔尖创新人才培养，持续鼓励学生深耕学术前沿、参与高水平国际学术交流，不断拓宽学术视野、提升科研素养，为培养高素质应用型大数据人才、推动学科建设与科研创新贡献力量。
